AMPEL BioSolutions hari ini mengumumkan terobosan dalam pengobatan presisi dan personal yang dapat merevolusi cara dokter mengobati penyakit kulit inflamasi, seperti Lupus, Psoriasis, Dermatitis Atopik, dan Scleroderma. Terungkap dalam jurnal peer-review Science Advances, makalah ini merinci pendekatan pembelajaran mesin terobosan AMPEL untuk mengkarakterisasi aktivitas penyakit dari data ekspresi gen yang diperoleh dari biopsi kulit pasien. Uji lab, yang hanya merupakan konsep selama beberapa tahun terakhir, kini siap dikembangkan untuk penggunaan praktis. Fokus awal AMPEL adalah Lupus, tetapi tes ini dapat digunakan untuk banyak penyakit kulit autoimun atau inflamasi yang mempengaruhi lebih dari 35 juta orang Amerika.
Pendekatan pembelajaran mesin inovatif AMPEL, yang kini siap dikembangkan sebagai uji biomarker pendukung keputusan, dapat sangat memengaruhi perawatan kesehatan dengan memungkinkan dokter mengidentifikasi penyebab gejala penyakit pasien dan memilih perawatan yang tepat secara lebih tepat. Pendekatan AMPEL cukup sensitif untuk mendeteksi perubahan pada kulit yang tidak terlibat secara klinis sehingga intervensi dini dapat mencegah flare sistemik dan kerusakan kulit yang tampak pada lesi. Penerapan pendekatan pembelajaran mesin AMPEL juga dapat membantu perusahaan farmasi dalam pengembangan obat dan uji klinis.
Pasien dengan penyakit kulit kronis sering mengalami aktivitas penyakit yang tidak terduga yang berdampak pada aktivitas sehari-hari seperti pekerjaan dan kehidupan keluarga. Karena gejala yang tidak terduga sering mengakibatkan perjalanan ke Ruang Gawat Darurat, kemampuan untuk memprediksi penyakit yang memburuk dan keterlibatan sistemik dengan biopsi kulit rutin memiliki implikasi perawatan kesehatan dan ekonomi kesehatan yang penting.
Dipasangkan dengan rangkaian alat AMPEL untuk menganalisis kumpulan data klinis yang sangat besar dan kompleks (“Big Data”), program pembelajaran mesin AMPEL merupakan langkah signifikan menuju penerapan tes kulit rutin untuk memantau aktivitas penyakit dan memberikan dukungan keputusan untuk pengobatan berdasarkan gen pasien ekspresi. Ini akan mengubah cara dokter mengobati penyakit kulit kronis dengan menggunakan informasi yang dikumpulkan melalui uji lab dan dianalisis dengan pembelajaran mesin untuk mendiagnosis, mengkarakterisasi kelainan molekuler yang tepat, dan mengobati penyakit kulit sebelum kerusakan dimulai, menyelamatkan pasien dari rasa sakit dan ketidaknyamanan akibat penyakit yang diderita. jika tidak secara drastis mempengaruhi kehidupan mereka.
Perusahaan farmasi menguji obat dalam uji klinis dan menghadapi tantangan untuk mendaftarkan pasien yang memiliki potensi terbaik untuk merespon pengobatan yang sedang diuji. Mendaftarkan pasien yang "salah" dapat mengakibatkan kegagalan percobaan, sering kali menyebabkan pembatalan pengembangan obat menuju persetujuan FDA yang mungkin bermanfaat dalam sub-kelompok populasi pasien secara keseluruhan. Tes kulit AMPEL akan membantu perusahaan farmasi mengidentifikasi pasien yang paling mungkin merespons perawatan tertentu, sehingga membantu meningkatkan hasil dalam uji klinis.
Peter Lipsky, Chief Medical Officer dan Co-Founder, AMPEL BioSolutions: “Saat ini tidak ada aplikasi lain yang dapat secara tepat memprediksi aktivitas penyakit dan mengusulkan perawatan yang tepat, dan kami sangat terdorong oleh terobosan yang dilaporkan dalam Science Advances. Bagi pasien yang menderita penyakit kulit kronis, inovasi yang berarti dalam perawatan tidak dapat segera dilakukan. Mengikuti pengembangan konsep pembelajaran mesin kami, kami sekarang dapat bergerak maju dalam bekerja dengan mitra kami untuk mengembangkan tes kulit ini yang dapat mengubah cara dokter dapat membantu pasien dengan penyakit kulit kronis mengelola kondisi mereka dengan menawarkan perawatan yang lebih baik dan lebih tepat berdasarkan individu data pasien daripada pendekatan umum.”
Amrie Grammer, Chief Scientific Officer dan Co-Founder, AMPEL BioSolutions: “”Tim kami telah mengembangkan alat yang dapat mengubah cara pasien dengan kondisi kulit dirawat. Sebagai perusahaan obat presisi, AMPEL mengubah paradigma pengobatan pada penyakit autoimun dan inflamasi. Kami bangga melakukan pekerjaan ini di Virginia dan akan terus merekrut bakat dan mengembangkan bisnis kami di sini.”
Dr. Wright Caughman, Profesor, Departemen Dermatologi, Emory School of Medicine, dan Wakil Presiden Eksekutif untuk Urusan Kesehatan (Emeritus), Universitas Emory: “Tes biopsi kulit yang sangat inovatif dari AMPEL akan menyediakan alat baru yang sangat baik untuk diagnosis dan pengelolaan penyakit autoimun dan penyakit inflamasi pada kulit. AMPEL mempresentasikan karya ini pada pertemuan Society for Investigative Dermatology akhir bulan ini. Setelah uji genomik klinis AMPEL bersertifikat CLIA, dokter akan dapat dengan cepat mengidentifikasi obat terbaik untuk setiap pasien dan mendapatkan kontrol penyakit mereka yang lebih cepat dan lebih aman.”
APA YANG PERLU DIPERHATIKAN DARI PASAL INI:
- This will transform the way doctors treat chronic skin diseases by using the information gathered by the lab test and analyzed by machine learning to diagnose, characterize the precise molecular abnormalities and treat skin diseases before damage begins, saving patients from pain and inconvenience of a disease that otherwise drastically affects their lives.
- Paired with AMPEL’s pipeline of tools to analyze very large and complex clinical datasets (“Big Data”), AMPEL’s machine learning program is a significant step towards implementing a routine skin test for monitoring disease activity and providing decision support for treatment based on a patient’s gene expression.
- Following the development of our machine learning concept, we can now move forward in working with our partners to develop this skin test that could transform the way doctors can help patients with chronic skin disease manage their condition by offering better and more precise treatments based on individual patient data rather than a general approach.
