Sistem pendukung keputusan Transpara AI ScreenPoint Medical dapat membantu ahli radiologi untuk mengidentifikasi potensi kanker payudara lebih awal dan lebih cepat, menurut sebuah studi baru yang diterbitkan di Radiology. Perangkat lunak berbasis bukti terobosan sudah digunakan secara klinis di lebih dari 30 negara termasuk Amerika Serikat, Prancis, Jerman dan Spanyol.
Insiden kanker payudara meningkat di seluruh dunia karena perubahan lingkungan, pola makan dan gaya hidup, tetapi semakin banyak negara melaporkan kekurangan ahli radiologi payudara spesialis. Di Inggris dan negara-negara lain, setiap mammogram dibaca oleh dua ahli radiologi spesialis. Namun, ini mahal dan di tempat lain sering ahli radiologi bekerja sendiri. Di AS misalnya, 60% ahli radiologi yang membaca mammogram adalah ahli radiologi umum.
Diketahui bahwa secara keseluruhan, hingga 25% kanker payudara terlewatkan oleh skrining dan dianggap dapat dideteksi dalam retrospeksi. Semakin dini kanker ditemukan, semakin dini pasien dapat diobati dan semakin besar peluang untuk bertahan hidup dari penyakit tersebut.
Studi baru ini menyelidiki lebih dari 2,000 kanker interval yang terlewatkan pada saat skrining. Transpara mampu mengidentifikasi secara mandiri hingga 37.5% dari ujian ini.
Profesor Nico Karssemeijer, CEO ScreenPoint Medical, mengatakan: “Kami beruntung dapat bekerja dengan dokter terkemuka di lapangan untuk menyelidiki AI payudara dan memahami kekuatan dan keterbatasannya. Kami berkomitmen untuk mendukung penelitian yang memberikan bukti klinis sehingga kami dapat memperkenalkan teknologi kami dengan aman. Studi besar ini mengkonfirmasi potensi AI untuk meningkatkan deteksi dini kanker halus. Ini adalah pengubah permainan nyata dan menunjukkan bahwa ahli radiologi yang bekerja dengan AI dapat meningkatkan perawatan pasien secara signifikan.”
Profesor Carla van Gils dari University Medical Center, yang memimpin uji coba DENSE di Belanda dan yang merupakan salah satu penulis makalah tersebut, menambahkan: “Dalam penelitian ini, menambahkan AI ke pengukuran kepadatan payudara menyebabkan peningkatan yang signifikan dalam menentukan risiko kanker payudara. kanker interval. Kombinasi metode dapat membantu kami untuk menentukan kelompok peserta skrining payudara yang paling diuntungkan dari skrining MRI tambahan, dalam hal mengurangi kanker interval.”
Studi ini menemukan bahwa dengan menggabungkan perawatan payudara Transpara dengan kepadatan payudara, yang merupakan faktor risiko yang terkenal, adalah mungkin untuk menandai hingga 51% wanita yang didiagnosis menderita kanker dalam interval setelah skrining negatif. Ini adalah langkah besar menuju penggunaan Transpara AI untuk pengukuran risiko jangka pendek berbasis gambar.
APA YANG PERLU DIPERHATIKAN DARI PASAL INI:
- The study found that by combining Transpara breast care with breast density, which is a well known risk factor, it was possible to flag up to 51% of women diagnosed with cancer in the interval after a negative screening.
- The earlier a cancer is discovered, the earlier a patient can be treated and the greater the chance of surviving the disease.
- Professor Carla van Gils of University Medical Center, who led the DENSE trial in the Netherlands and who is one of the authors of the paper, added.
