Patologi Digital Baru Mendeteksi Penyakit Parkinson Tahap Awal

PreciseDx, baru-baru ini dikeluarkan dari Mount Sinai Health System di New York, NY, adalah satu-satunya perusahaan Stratifikasi Risiko Kanker yang menyediakan informasi risiko spesifik pasien melalui analisis fitur morfologi. Perusahaan hari ini mengumumkan teknologi patologi digital berkemampuan AI yang dapat secara akurat mendiagnosis penyakit Parkinson (PD) pada pasien yang masih hidup sebelum timbulnya gejala yang parah.

Mendiagnosis penyakit Parkinson merupakan tantangan di semua tahap karena gejala variabel, komorbiditas, dan kondisi yang mirip, dengan diagnosis definitif hanya datang postmortem. Studi inovatif ini menemukan bahwa teknologi berkemampuan AI PreciseDx mampu memfasilitasi diagnosis pasti Parkinson, memberikan informasi penting untuk perawatan lebih awal.

"Temuan ini menunjukkan potensi teknologi untuk membantu dalam diagnosis penyakit Parkinson," kata Jamie Eberling, PhD, Wakil Presiden Senior Sumber Daya Penelitian di Yayasan Michael J. Fox untuk Penelitian Parkinson (MJFF). “Alat diagnostik objektif, terutama pada awal penyakit, sangat penting untuk mendorong keputusan perawatan dan merancang uji coba menuju perawatan dan penyembuhan yang lebih baik.”

MJFF mendanai sebagian analisis AI dan mensponsori studi yang menyediakan data (Studi Pengambilan Sampel Synuclein Sistemik).

Studi PreciseDx menerapkan algoritme AI perusahaan (Morphology Feature Array™) untuk deteksi IHC dari -synuclein dalam saraf perifer kelenjar ludah [yaitu, synucleinopathy tipe Lewy perifer (LTS)], bersama dengan ekstraksi fitur kuantitatif menggunakan fitur morfologi untuk membedakan LTS secara akurat pada spesimen biopsi penyakit Parkinson tahap awal berdasarkan anotasi ahli patologi dari sampel pelatihan. Setelah pelatihan, tes algoritmik divalidasi menggunakan satu set terpisah dari spesimen biopsi yang dikonfirmasi.

Array Fitur Morfologi AI PreciseDx mampu mendeteksi patologi Parkinson dalam tambalan gambar dari sampel biopsi dengan sensitivitas 99% dan spesifisitas 99% dibandingkan dengan kebenaran dasar beranotasi ahli. AI mengungguli ahli patologi manusia dengan akurasi 0.69 versus 0.64 dalam prediksi status penyakit Parkinson klinis.

Pendekatan MFA PreciseDx untuk ekstraksi fitur dan analisis memungkinkan algoritma baru untuk dikembangkan dan divalidasi terhadap titik akhir klinis. Ini sangat berharga untuk membuat tes diagnostik baru, diagnosis yang akurat dan dapat direproduksi, prognosis, pemilihan terapi pasien untuk berbagai kondisi.

“Secara tradisional, sistem penilaian patologi melihat beberapa komponen morfologi untuk membuat diagnosis. Tidak seperti metode penilaian bertenaga manusia, PreciseDx's AI Morphology Feature Array (MFA) dapat memeriksa ribuan fitur berbeda dan memanfaatkan hubungan di antara mereka,” kata John F. Crary, MD-PhD, Profesor di Departemen Patologi, Neuroscience, dan Kecerdasan Buatan & Kesehatan Manusia di Fakultas Kedokteran Icahn di Gunung Sinai. “Studi yang mengubah industri ini menunjukkan bahwa kita perlu merevitalisasi cara kita berpikir tentang patologi dan bersandar pada penggunaan AI untuk mendeteksi penyakit secara lebih akurat, seperti PD. Ini mencerahkan industri untuk studi kasus langsung tentang bagaimana patologi komputasi dapat benar-benar memajukan kedokteran dalam hal mengidentifikasi dan mendeteksi penyakit secara akurat.”

“Kami berharap dapat bekerja sama dengan PreciseDx saat ini mengeksplorasi potensi pemanfaatan platform AI dalam patologi di berbagai penyakit, termasuk Parkinson,” kata Erik Lium, PhD, Presiden, Mitra Inovasi Mount Sinai dan Wakil Presiden Eksekutif dan Chief Commercial Innovation Officer, Sistem Kesehatan Gunung Sinai.

Teknologi stratifikasi risiko kanker didasarkan pada kekayaan intelektual yang dikembangkan oleh fakultas Mount Sinai dan dilisensikan ke PreciseDx. Fakultas Gunung Sinai dan Gunung Sinai memiliki kepentingan finansial di PreciseDx. Mount Sinai juga memiliki perwakilan di Dewan Direksi PreciseDx, termasuk Dr. Lim.