SAS, sebuah perusahaan analitik, bertanya kepada para ahlinya di bidang perawatan kesehatan, ritel, pemerintahan, penipuan, etika data, dan banyak lagi. Berikut adalah prediksi mereka untuk tren yang akan kita semua hadapi tahun ini:
Keingintahuan menjadi keterampilan kerja yang didambakan
“Keingintahuan membantu bisnis mengatasi tantangan kritis – mulai dari meningkatkan kepuasan kerja hingga menciptakan tempat kerja yang lebih inovatif. Keingintahuan akan menjadi keterampilan kerja yang paling dicari pada tahun 2022 karena karyawan yang ingin tahu membantu meningkatkan retensi secara keseluruhan, bahkan selama Pengunduran Diri Hebat.” [Lihat laporan SAS Curiosity@Work, yang mensurvei manajer secara global di berbagai industri.] – Jay Upchurch, CIO
COVID menulis ulang model AI
“Pandemi mengubah lintasan bisnis yang diharapkan dan mengekspos kelemahan dalam sistem pembelajaran mesin yang bergantung pada data historis dan pola yang dapat diprediksi secara wajar. Ini mengidentifikasi kebutuhan akut untuk meningkatkan investasi dalam tim analitik tradisional dan teknik untuk penemuan dan hipotesis data yang cepat. Pembuatan data sintetis akan memainkan peran utama dalam membantu bisnis merespons pasar dinamis yang berkelanjutan dan ketidakpastian pada tahun 2022.” – Brett Wujek, Manajer Produk Utama untuk Analytics
Penipu mengeksploitasi kesengsaraan rantai pasokan
“Meskipun penipuan rantai pasokan bukanlah hal baru, itu akan menjadi tantangan besar secara global pada tahun 2022 karena pandemi yang sedang berlangsung terus mengganggu segalanya. Bisnis telah mengurangi manajemen risiko untuk rantai pasokan dengan tergesa-gesa untuk menemukan sumber pasokan alternatif. Penipu dan jaringan kriminal tidak akan melewatkan kesempatan untuk memanfaatkan situasi ini. Analisis rantai pasokan akan mendorong transformasi ketika organisasi mencapai keseimbangan antara kontinuitas dan kelangsungan hidup di satu sisi, dan manajemen risiko dan memerangi penipuan di sisi lain. – Stu Bradley, Wakil Presiden Senior Intelijen Penipuan dan Keamanan
Sinyal permintaan membantu menyelamatkan rantai pasokan
“Di ritel, perkirakan lebih banyak persediaan rendah, permintaan tinggi, dan 'kehabisan stok' hingga tahun 2022. Kekurangan staf – dari rekanan toko hingga stoker hingga pengemudi truk – akan menjadi tantangan lain di tahun 2022; konsumen harus bersiap untuk waktu tunggu yang lebih lama di dalam toko. Secara keseluruhan, pengecer yang berhasil di normal baru 2022 akan dengan cekatan menggunakan analitik untuk menangkap dan membaca informasi rantai pasokan dan sinyal permintaan konsumen, kemudian dengan cepat menanggapi gangguan rantai pasokan dan mengubah preferensi pelanggan.” – Dan Mitchell, Direktur Praktik Ritel Global
Analitik mengantisipasi wabah penyakit
“Kita perlu bergerak dari menemukan apa yang sudah ada ke mengantisipasi apa yang terjadi selanjutnya. Kita tahu penyakit itu ada, dari mana asalnya dan bagaimana perkembangannya, tapi kita tidak tahu kapan perubahan itu akan terjadi. Kami harus terus menggunakan analitik untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan itu, yang sangat penting untuk mengidentifikasi ancaman masa depan terhadap kesehatan manusia.” – Meg Schaeffer, Ahli Epidemiologi
COVID menempatkan data sebagai pusat penelitian klinis
“Banyak yang telah dikatakan tentang efek jangka panjang COVID-19 pada uji klinis dan penelitian, seringkali karena itu menjadi lebih terdesentralisasi. Namun, pengubah permainan yang sebenarnya adalah peran penting dari analitik tingkat peraturan untuk mempercepat pendaftaran pasien, memastikan rantai pasokan obat klinis yang utuh, dan menghasilkan penelitian yang bermakna secara klinis dan hasil yang dipersonalisasi dari masuknya informasi terstruktur dan tidak terstruktur. Karena dokter semakin mengandalkan informasi jarak jauh selain yang dihasilkan di kantor dokter, kami akan terus melihat lebih banyak ketergantungan pada analitik kesehatan digital dan AI.”– Mark Lambrecht, Direktur Praktik Kesehatan dan Ilmu Kehidupan EMEA & APAC
Pemantauan ternak menghentikan penyebaran penyakit
“Wabah penyakit di industri peternakan terus berlanjut. Hal ini kemungkinan akan membuka peluang bagi solusi pemantauan ternak untuk mendapatkan lebih banyak adopsi guna memerangi penyebaran penyakit baru melalui tekanan panas, banjir, dan kekeringan di tahun-tahun mendatang. Dan sementara COVID-19 telah mengurangi permintaan produk hewani, terutama di seluruh bisnis hotel dan katering, inisiatif baru yang mendukung kesehatan dan kesejahteraan hewan akan memerlukan solusi pemantauan serupa.” – Sarah Myers, Manajer Pemasaran Produk Senior untuk Industri dan Segmen Horizon
AI dan literasi data melawan disinformasi
“Studi menunjukkan bahwa berita palsu mungkin lebih mungkin menjangkau orang daripada kebenaran. Masa depan akan membutuhkan kombinasi analitik dan AI yang berjalan di latar belakang platform populer untuk membantu memberikan visibilitas ke dalam kebenaran. Namun, algoritma yang kuat tidak cukup. Kami perlu terus membangun keterampilan literasi media dan data yang akan membantu semua orang mendeteksi kebenaran dari fiksi.” – Jen Sabourin, Pengembang Perangkat Lunak Senior, Inovasi dan Merek Sosial Perusahaan
Visibilitas data meningkatkan kepercayaan publik
“Pemerintah akan dipaksa untuk mengatasi perubahan struktural yang diperlukan untuk menggunakan data dengan lebih baik dalam tiga cara: Pemerintah harus mendapatkan data pada tingkat perincian yang sesuai dengan keputusan yang perlu dibuat untuk warga negara, menangani masalah privasi seputar informasi pribadi yang terperinci dan meningkatkan kecepatan di mana data dapat dibagikan. Investasi tenaga kerja dan tindakan legislatif diperlukan untuk mendorong perubahan ini.” – Tara Holland, Kepala Industri Pemerintah untuk Pemasaran Sektor Publik
Standar etika AI mulai menyatu
“Saya mengantisipasi peningkatan fokus pada kerangka kerja dan standar AI yang didorong oleh badan pengatur/legislatif dan, yang terpenting, oleh industri juga. Meskipun sepertinya kami tidak akan memiliki standar de facto di Amerika Serikat, perusahaan di bagian lain dunia seperti Uni Eropa dan Asia Tenggara akan mulai menggabungkan pendekatan umum untuk AI.” – Reggie Townsend, Direktur Praktik Etika Data
