Berita Eropa Terbaru Berita Internasional Terbaru Breaking Travel News Bisnis perjalanan Rapat Berita Industri Rapat Berita Orang-orang Teknologi Pariwisata Berita Kawat Perjalanan Berita Terkini Inggris

Perjalanan Maju Hari Pertama: Kecerdasan buatan itu nyata

Perjalanan Maju Hari Pertama: Kecerdasan buatan itu nyata.
Perjalanan Maju Hari Pertama: Kecerdasan buatan itu nyata.
Ditulis oleh Harry Johnson

AI hanya berfungsi jika data, dan platform yang menampungnya, sesuai dengan tujuan penggunaan AI untuk membangun pengalaman yang lebih baik bagi wisatawan.

Cetak Ramah, PDF & Email
  • Hari pembukaan Travel Forward dimulai dengan sesi yang didedikasikan untuk AI dalam perjalanan.
  • Alat ada untuk personalisasi massal – tetapi pola pikir perlu diubah. Segmentasi bukanlah personalisasi.
  • Jika Anda berbagi data, algoritme dapat bekerja lintas sumber, personalisasi dapat menjadi kolaboratif, kemitraan.

Eksekutif teknologi senior dari seluruh industri perjalanan percaya bahwa kecerdasan buatan (AI) akan memainkan peran penting dalam mendorong pemulihan perjalanan selama pola pikir dan sikap terhadap berbagi data berubah.

Hari pembukaan Travel Forward dimulai dengan sesi yang didedikasikan untuk AI dalam perjalanan.

Andy Owen-Jones, CEO dan salah satu pendiri AI-early-adopter bd4travel, mengatakan bahwa AI dan pembelajaran mesin adalah satu-satunya cara bagi perusahaan perjalanan untuk "menyimpulkan" apa yang diinginkan wisatawan mereka.

Namun, untuk melampaui "rata-rata" dan menjadi "personalisasi", AI spesialis membutuhkan akses ke data

“Alatnya ada untuk personalisasi massal – tetapi pola pikir perlu diubah. Segmentasi bukanlah personalisasi.”

Sundar Narasimhan dari Sabre Labs mencatat bahwa perbedaan ini tercermin dalam bagaimana aplikasi perusahaan untuk AI dan pembelajaran mesin dalam perjalanan kini direkayasa dan dioptimalkan untuk meningkatkan pengalaman bagi wisatawan dan jauh dari mengoptimalkan hasil bagi pemasok.

Dia juga menganjurkan pola pikir baru dalam hal berbagi data.

“Jika Anda berbagi data, algoritme dapat bekerja lintas sumber, personalisasi dapat menjadi kolaboratif, kemitraan.” Dia menguraikan kasus penggunaan di masa depan di mana AI dapat memberikan pengalaman perjalanan di mana penerbangan dan akomodasi keduanya telah dipersonalisasi.

Pola pikir, paradigma baru, dan pemikiran segar juga menjadi tema di sesi lainnya. Jospeh Ling dari Vouch menjelaskan bagaimana bisnisnya harus mengubah pola pikir di industri perhotelan.

“Kita harus meyakinkan pelaku bisnis perhotelan bahwa interaksi manusia tidak sama di semua titik kontak. Produk kami membantu para pelaku bisnis perhotelan untuk mengotomatisasi banyak tugas di mana sentuhan manusia tidak diperlukan, yang membebaskan staf hotel untuk fokus pada tugas-tugas yang secara material berdampak pada pengalaman tamu,” katanya.

Industri lain di mana pola pikir perlu diubah adalah penerbangan. Sebuah diskusi panel di sore hari dengan tegas dalam pandangannya bahwa meningkatkan berbagi data antara maskapai penerbangan, operator bandara dan kontrol lalu lintas udara dapat meningkatkan efisiensi pesawat dan rute, dengan manfaat langsung dari emisi yang lebih rendah melalui pengurangan pembakaran bahan bakar.

Yann Cabaret dari SITA mengatakan kepada ruang yang penuh sesak bahwa “teknologi modern mendukung kolaborasi – dengan data yang kami miliki, kami dapat menerapkan pembelajaran mesin untuk mengoptimalkan pergerakan pesawat, di langit atau di bandara.”

Namun, pertimbangan komersial mencegah banyak operator sektor swasta berbagi data satu sama lain, situasi yang tidak sesuai dengan memerangi darurat iklim. “Upaya industri hanya bisa berhasil jika semua orang terlibat,” katanya.

Volume data terstruktur dan tidak terstruktur dalam industri perjalanan menciptakan lingkungan yang sempurna bagi kecerdasan buatan untuk menghasilkan produk baru, pengalaman yang lebih baik bagi pelancong, dan lebih banyak pendapatan bagi perusahaan perjalanan. Namun, konsekuensi dari ini adalah bahwa volume data berarti bahwa perusahaan harus berpikir untuk memvalidasi data sebelum menggunakannya.

Manual Hilty dari spesialis teknologi perencanaan perjalanan multi-hari Nezasa mengatakan bahwa bisnisnya telah mengembangkan platformnya sehingga dapat mendukung analitik data dan AI dalam skala besar dan menerapkan wawasan pada tingkat pribadi.

“Merencanakan, memesan, dan memenuhi tur multi-hari memiliki banyak, banyak titik kontak yang masing-masing memiliki lapisan kompleksitasnya sendiri,” katanya. “Kami tahu bahwa AI hanya berfungsi jika data, dan platform yang menampungnya, cocok untuk tujuan penggunaan AI untuk membangun pengalaman yang lebih baik bagi para pelancong”.

Cetak Ramah, PDF & Email

Tentang Penulis

Harry Johnson

Harry Johnson telah menjadi editor tugas untuk eTurboNews selama hampir 20 tahun. Dia tinggal di Honolulu, Hawaii, dan berasal dari Eropa. Dia senang menulis dan meliput berita.

Tinggalkan Komentar